Warsztaty Analityczne – Predictive Solutions

O warsztatach

Warsztaty Analityczne to dwa dni praktycznej pracy z programami Predictive Solutions i IBM SPSS Statistics, dedykowane pracownikom naukowym.
Organizowane są w ramach programu ARIADNA, programu współpracy Predictive Solutions z jednostkami akademickimi. Ich główny cel to dzielenie się doświadczeniami i poszukiwanie inspiracji w zakresie wykorzystania technik gromadzenia, analizy danych i modelowania w badaniach naukowych.

Nowe umiejętności

Warsztaty analityczne to dwa dni praktycznej pracy z programami Predictive Solutions i IBM SPSS oraz okazja do nabywania nowych umiejętności i inspiracji w zakresie analizy danych.

Poszerzanie wiedzy

Zajęcia to nie tylko praktyka. To także merytoryczna wiedza przekazywana przez naszych ekspertów w czasie szkolenia oraz w dedykowanych każdym zajęciom, materiałach.

Nauka w praktyce

To 16 godzin praktycznych zajęć z programami oraz okazja do poznania przez uczestników nowych technik i metod analizy danych, możliwych do zastosowania w codziennej pracy naukowej.

Komfort pracy

Zajęcia są prowadzone w małych grupach. Każdy uczestnik może swobodnie zadawać pytania, porozmawiać z prowadzącym zajęcia oraz konsultować swoje pomysły badawcze.

Wymiana doświadczeń

Warsztaty analityczne to kameralne spotkanie środowiska naukowego, skupionego wokół różnych dziedzin, stwarzające możliwość wymiany doświadczeń i zdobycie nowych inspiracji.

Certyfikat uczestnictwa

Każdy uczestnik po zakończeniu zajęć otrzymuje imienny certyfikat, poświadczający jego udział w Warsztatach Analitycznych.

Poprzednie edycje

2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

Edycja zimowa 2023

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2

PS IMAGO PRO — język poleceń, integracja z R — cz. 1

Edycja letnia już 11–12 września

wkrótce więcej szczegółów...

Edycja zimowa 2022

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1

Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Edycja letnia 2022

Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i ocena jakości predykcji

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1

Złożone schematy doboru próby — IBM SPSS Complex Samples

Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Edycja zimowa 2021

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne

Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Edycja letnia 2021

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2

Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych

Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics

Edycja zimowa 2020

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO

Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 1

Edycja letnia 2020

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS Amos, cz. I

Wykorzystanie PS IMAGO PRO w pracy grup badawczych — wizualizacja i prezentacja wyników badań

Edycja zimowa 2019

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO

Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS STATISTICS

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 2

Warsztat badacza zorganizowany - od danych do raportu

Edycja letnia 2019

Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples

Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO

Automatyzacja pracy z programem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics, cz. 1

Edycja zimowa 2018

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne

Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych

Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Edycja letnia 2018

Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics

Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa 2017

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO / IBM SPSS Statistics

W poszukiwaniu różnic – wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja letnia 2017

Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics

Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa 2016

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

Podstawy analizy danych w badaniach naukowych

Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień

Edycja letnia 2016

Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples

Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS

Edycja zimowa 2015

Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em

Data mining - metodyka prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania

Kompleksowa analiza i raportowanie z PS IMAGO PRO

Edycja letnia 2015

Estymacja i wnioskowanie statystyczne

W poszukiwaniu różnic - wprowadzenie do metod analizy wariancji

Wprowadzenie do analizy danych ankietowych

Edycja zimowa 2014

Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w IBM SPSS Statistics

Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia 2014

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS STATISTICS/PS IMAGO

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS

Wprowadzenie do wielowymiarowej analizy danych — modele regresyjne

Edycja zimowa 2013

Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja letnia 2013

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em, kontynuacja tematu z Zimowych Warsztatów Analitycznych 2013, cz.2

Edycja zimowa 2012

Analiza klienta cz. 1: Techniki analityczne w segmentacji rynku - podejście a-priori i post-hoc

Modelowanie strukturalne z programem AMOS - wybrane modele równań strukturalnych na przykładach z psychologii

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych - modele regresyjne

Podstawy obsługi IBM SPSS Statitics z elementami analizy danych z badań ankietowych (na przykładzie badania losów absolwentów)

Edycja letnia 2012

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja zimowa 2011

Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Wprowadzenie do analizy danych ankietowych

Automatyzacja pracy z programem IBM SPSS Statistics (cz. 1)

Edycja letnia 2011

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics (cz. I)

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w IBM SPSS Statistics

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja zimowa 2010

Identyfikacja czynników ryzyka — metody klasyfikacji oraz modele zależności

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Amos: od regresji i analizy czynnikowej do modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia 2010

Procedury redukcji wymiarów w wielowymiarowej analizie statystycznej — wizualizacja wielowymiarowej obserwacji statystycznej oraz poszukiwanie wymiarów ukrytych

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

Podstawy analizy danych w badaniach naukowych

Edycja zimowa 2009

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Integracja i przekształcenia danych w programie SPSS

Edycja letnia 2009

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne

Złożone schematy doboru próby — PASW Complex Samples

Edycja zimowa 2008

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne

Analiza szeregów czasowych i prognozowanie

Edycja letnia 2008

Metody statystyczne w badaniach medycznych — kurs podstawowy

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em

Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)

Edycja letnia 2007

SPSS Complex Samples, złożone schematy doboru próby

Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. I)

Walidacja danych i eksploracyjne metody wielowymiarowej analizy danych (Analiza czynnikowa, Analiza korespondencji, Analiza skalowania preferencji i wyborów PREFSCAL)

AMOS, modelowanie strukturalne w tworzeniu precyzyjnych modeli relacji między zmiennymi

Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)

Wprowadzenie do data mining z wykorzystaniem programu Clementine

Uważam, że jest to wartościowe wydarzenie szkoleniowe wzbogacające warsztat pracy dydaktycznej […]. Warsztaty analityczne sprzyjają konstruktywnej wymianie poglądów z przedstawicielami z różnych środowisk akademickich. Serdeczna i przyjazna atmosfera zachęca do udziału w kolejnych edycjach.

dr Elżbieta Roszko-Wójtowicz
Uniwersytet Łódzki

Bardzo dobre zajęcia i profesjonalna prowadząca. Jestem pod wrażeniem oprawy i organizacji. Gratulacje za poziom, ponieważ sam prowadzę zajęcia, więc mam punkty odniesienia.

dr Piotr Pilch
Akademia Leona Koźmińskiego

Nasi Eksperci

Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.

Speaker — dr hab.
**Jolanta Perek-Białas**
Uniwersytet Jagielloński
Szkoła Główna Handlowa

Warsztaty w obiektywie

Kontakt z organizatorem

Adres
Predictive Solutions Sp. z o.o.
[dawniej SPSS Polska]
ul. Retoryka 1
31-108 Kraków

Telefon
Monika Michalska
+48 505 022 067
E-mail
m.michalska@predictivesolutions.pl

O warsztatach

Nowe umiejętności

Poszerzanie wiedzy

Nauka w praktyce

Komfort pracy

Wymiana doświadczeń

Certyfikat uczestnictwa

Edycja zimowa 2023 Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2 PS IMAGO PRO — język poleceń, integracja z R — cz. 1

Edycja letnia już 11–12 września wkrótce więcej szczegółów...

Edycja zimowa 2021 Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1 Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Edycja letnia 2021 Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2 Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics

Edycja zimowa 2020 Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 1

Edycja letnia 2020 Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS Amos, cz. I Wykorzystanie PS IMAGO PRO w pracy grup badawczych — wizualizacja i prezentacja wyników badań

Edycja zimowa 2019 Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS STATISTICS Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 2 Warsztat badacza zorganizowany - od danych do raportu

Edycja letnia 2019 Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO Automatyzacja pracy z programem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics, cz. 1

Edycja zimowa 2018 Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Edycja letnia 2018 Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa 2017 Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO / IBM SPSS Statistics W poszukiwaniu różnic – wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja letnia 2017 Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa 2016 Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em Podstawy analizy danych w badaniach naukowych Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień

Edycja letnia 2016 Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS

Edycja zimowa 2015 Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em Data mining - metodyka prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania Kompleksowa analiza i raportowanie z PS IMAGO PRO

Edycja letnia 2015 Estymacja i wnioskowanie statystyczne W poszukiwaniu różnic - wprowadzenie do metod analizy wariancji Wprowadzenie do analizy danych ankietowych

Edycja zimowa 2014 Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w IBM SPSS Statistics Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia 2014 Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS STATISTICS/PS IMAGO Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS Wprowadzenie do wielowymiarowej analizy danych — modele regresyjne

Edycja zimowa 2013 Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja letnia 2013 W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em, kontynuacja tematu z Zimowych Warsztatów Analitycznych 2013, cz.2

Edycja letnia 2012 Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja zimowa 2011 Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi Wprowadzenie do analizy danych ankietowych Automatyzacja pracy z programem IBM SPSS Statistics (cz. 1)

Edycja letnia 2011 Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics (cz. I) Estymacja i wnioskowanie statystyczne w IBM SPSS Statistics W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja zimowa 2010 Identyfikacja czynników ryzyka — metody klasyfikacji oraz modele zależności W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji Amos: od regresji i analizy czynnikowej do modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia 2010 Procedury redukcji wymiarów w wielowymiarowej analizie statystycznej — wizualizacja wielowymiarowej obserwacji statystycznej oraz poszukiwanie wymiarów ukrytych Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em Podstawy analizy danych w badaniach naukowych

Edycja zimowa 2009 W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi Integracja i przekształcenia danych w programie SPSS

Edycja letnia 2009 Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne Złożone schematy doboru próby — PASW Complex Samples

Edycja zimowa 2008 Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne Analiza szeregów czasowych i prognozowanie

Edycja letnia 2008 Metody statystyczne w badaniach medycznych — kurs podstawowy Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)